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【个人介绍】
大家好，我是篮概师，算法模型架构工程师，从事大算法模型的底层架构搭建工作，目前成功搭建12个已证实具有实际意义并能产生价值的算法模型。
算法模型推出至今也有两年，为了适应时代的变化，篮概师对算法模型进行大升级--调整模型+引入赛前资讯辅助计算！
【算法模型大升级】
将算法模型与赛前资讯相结合，可以进一步提高赛前资讯处理的效率和精度，为赛事参与者提供更加准确、全面的支持。以下是新模型与赛事结合方式：
①数据挖掘模型：通过对比赛历史数据的挖掘和分析，发现隐藏在数据中的模式和规律，为战术制定和比赛预测提供参考。
②机器学习模型：利用机器学习算法对比赛数据进行学习和预测，提高比赛预测的准确性和响应速度。
③决策树模型：通过构建决策树模型，对比赛数据进行分类和预测，提供决策辅助，优化比赛策略。
④回归模型：通过回归模型对比赛数据进行拟合和预测，找出影响比赛结果的关键因素，提供参考。
⑤时序模型：通过对比赛数据的时序分析，预测比赛趋势和变化，为实时比赛决策提供支持。
通过将算法模型与赛前资讯的结合，可以更好地挖掘比赛数据的价值，提供更加准确、全面的支持和帮助。
【昨日回顾】
昨天的WNBA模型失利，狂热88-81神秘人，距离模型推算出的总分小思路相差3分，差距不大，但不对就是不对，没有借口。今晚继续WNBA模型，希望老铁们多支持。
【本期参考】
编号301：天空vs飞翼
联赛：WNBA
比赛时间：2024-06-20-23:59
在休赛期告别了库珀的天空队，似乎已经踏上了重建之路。目前他们以4胜9负的成绩，与外界的预期不谋而合。球队中缺少星光熠熠的巨星，但无论是后卫还是前锋，都有机会展现自己的才华。正是这种平等的机会，激发了球员们在比赛中的全力以赴。尽管近期遭遇了四连败的低谷，但上一场卡特和马布里的出色发挥，尽管未能帮助球队取胜，却也展现了他们的实力。除了威廉姆斯的缺席，其他球员都已准备好迎接挑战。但从整体来看，天空队的实力依旧处于联盟的下游。
飞翼队在休赛期并未进行大规模的引援，基本保持了上赛季的阵容。然而，由于霍华德、萨巴利等关键球员的缺阵，球队的得分重担落在了奥贡鲍尔一人肩上，这使得他们目前的成绩仅为3胜10负。尽管如此，飞翼队的球员们在场上的表现依旧值得称赞，他们的篮板球能力在联盟中名列前茅。尽管奥贡鲍尔个人能力出众，但他在串联球队进攻方面存在不足，这在一定程度上影响了球队的整体表现。上一场败给山猫队后，飞翼队已经连续八场未能取胜，状态令人担忧。不过，值得注意的是，奥贡鲍尔的缺席或许对球队而言并非全然是坏事，其他球员因此获得了更多的上场机会，他们的斗志和表现值得期待。
解锁内容：两队基本面+模型计算，欢迎大家关注了解
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